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tronlink波宝钱包官网|分析》11家VC投资的专案,谁「空投机率」最高? | 动区动趋-最具影响力的区块链新闻媒体

本文整理 VC 投资的项目中哪些曾对社群进行过空投,对比各大 VC 的投资标的空投率。本文源自 ardizor 的推特(X)研究长文,由 Odaily星球日报 编译、整理。 (前情提要:6大加密顶级VC现状如何?投资方向分析,洞察区块链未来赛道 ) (背景补充:Paradigm今年投资了什么专案?一文速懂顶级VC看好什么 )

对于 Crypto 市场的散户而言,空投一直都是最为性感的话题。L1/L2、DeFi、NFT、GameFi、社交…… 热衷于空投的使用者会试图在各大赛道内努力互动更多专案,进而以低成本去撬动更大的潜在收益。

然而,虽然业界也会对具体专案的空投预期做出判断,但对于如何筛选更具可行性的空投标的,似乎始终缺乏一套足够清晰的逻辑。

在下文中,海外 KOL ardizor 梳理了业内较活跃的一批 VC,并整理了这些 VC 所投资的专案中哪些曾对社群进行过空投,最后还对比了各大 VC 的投资标的空投率,其结论对于热衷空投的使用者或许具有一定的参考意义。

以下为 Odaily 星球日报就 ardizor 的原文内容所做的编译,出于阅读流畅度考虑,存在一定删改。

最近,我(ardizor 第一人称口吻)想要弄明白哪些 VC 所投资的专案更喜欢空投,不同 VC 之间的投资标的空投率又有何不同?

以下是我的分析过程。

我选择了 11 家业界知名 VC,并建立了一个资料库。之后,我对这些 VC 近些年已披露的所有投资进行了一轮大规模的整理,并筛选出了其中已空投的专案。

为了更準确地得出想要的资料,我参考了以下几大资料库的记录:

Crypto Fundraising: https://crypto-fundraising.info

DefiLlama: https://defillama.com/raises

Cypherhunter: https://cypherhunter.com/en/discover/

Crunchbase: https://crunchbase.com

最终得出的结果如下图所示:

Coinbase Ventures 的投资标的中已有 15 家进行过空投,其中不乏 The Graph 、 Biconomy 、 Gnosis Safe 、 Aptos 等曾经的「大毛」。

Binance 在数量上紧随其后,投资标的中已空投的专案数量为 12 家,其中包括  Sei 、 Maverick Protocol 、Space ID 等 Binance Launchpad 专案 —— 这也是 Binance 作为业界第一 CEX 相较于其他 VC 的优势所在。

再往后是 a16z、 Paradigm 等两大顶级 VC,其投资标的中已空投的专案数量分别为 9 家和 8 家,代表性空投「作品」包括 Uniswap 、 dYdX 、 Optimism 等等。

再往后,依次为 Polychain、Multicoin、Pantera、Jump、 Blockchain Capital 、Variant 等几大 VC,其投资标的中已空投的专案数量为 3 -7 家不等。

表单中的最后一名则是红杉资本(Sequoia),其投资标的中仅有 Hooked Protocol 曾进行过空投,看来「传统」网际网路顶级 VC 在加密货币领域的画风确实存在一定差别。

所以这项分析就到此为止了吗?并不是,为了得出哪些 VC 的投资更爱空投的结论,我决定用简单的除法(已空投专案数量 / 总投资笔数)来计算一下各大 VC 的投资标的空投率。

最终结论如下图所示:

凭藉着相对较低的出手次数,Binance 以 15.4% 的投资标的空投率登顶该榜。

紧随其后的是 11.6% 的 Paradigm,这也是另外一家投资标的空投率超过 10% 的 VC。

由于出手次数相对更多,在前一份榜单中登顶的  Coinbase Ventures 以 6.9% 的投资标的空投率降至榜单中游水平,与之情况相近的还包括 a16z、 Multichain 、Jump、Polychain 等 VC。

红杉资本依旧最低,投资标的空投率仅有 1.7% 。

小结

以上,即为 ardizor 所做的资料统计及分析结论。

需要明确的是,上述内容仅提供了一种较为粗犷的分析法。显然,该方法客观上会受到许多因素影响,比如 VC 并不一定会披露所有投资情况,各大 VC 在风格(比如部分 VC 更偏爱不发币的基础设施类专案)和週期选择上的偏好也各不相同,统计亦没有计入具体空投金额。

但不得不说,ardizor 的分析仍为相对模糊的空投市场提供了一副较为直观的画像(即便只是其中一个角度),或可帮助热衷于空投的使用者在面对海量互动目标时作出选择。